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Jul 19, 2023

AI

RGB カラーランプをいじってみるのは楽しいですが、適切な色を選択するのは時間がかかるプロセスです。 Raspberry Pi Pico マイクロコントローラーを使用してこのタスクを自動化できるかどうかを想像してみてください。 良い、

RGB カラーランプをいじってみるのは楽しいですが、適切な色を選択するのは時間がかかるプロセスです。 Raspberry Pi Pico マイクロコントローラーを使用してこのタスクを自動化できるかどうかを想像してみてください。 メーカー兼開発者の Scarlet Lee は、Chat GPT を使用して完璧な雰囲気を作り出すための理想的な色を選択する、AI 制御の Raspberry Pi Pico ランプでまさにそれを実現しました。

このプロジェクトでは、さまざまな要素を考慮してランプの色を決定します。 Lee 氏は、温度、平均湿度レベル、周囲の光の量を考慮します。 これらの詳細は ChatGPT に送信され、適切な光の色が提案されます。 さらに、ランプのパネルには幸運をもたらすメッセージが表示されます。

セットアップ プロセスを簡素化するために、Lee は Pico Bricks と呼ばれるモジュラー ブレークアウト ボードを使用しています。 このボードを使用すると、Raspberry Pi Pico を中央に接続し、端の周りにさまざまな配線済みモジュールを配置できます。 これらのモジュールには温度センサーやブザーなどのコンポーネントが含まれており、学生にとって優れた学習プラットフォームになります。

Raspberry Pi Pico がこのプロジェクトのメインプラットフォームですが、インターネット接続が必要です。 Lee 氏は、WIZnet Ethernet HAT または WIZnet W5100S-EVB-Pico ボードの使用をお勧めします。 あるいは、Raspberry Pi Pico W を使用して、より簡単なセットアップを行うこともできます。 Pico Bricks モジュールに関しては、RGB LED、OLED ディスプレイ、温度/湿度センサー、LDR (光依存抵抗)、およびランプを制御するためのボタンが必要です。

Lee は、このプロジェクトに必要なすべての詳細とコードを惜しみなく提供します。 ChatGPT を使用して色を選択するには、OpenAI の統合が必要です。 さらに、Pico Bricks を使用して各モジュールをセットアップする手順も記載されています。 完全なビルド ガイドとソース コードは、Hackster で共有されている公式プロジェクト ページにあります。

RGB LED エクスペリエンスを強化し、完璧な雰囲気を作り出したい場合は、この Raspberry Pi プロジェクトを検討する価値があります。 Hackster にアクセスして、この賢い ChatGPT RGB ランプを自分で再現する方法を学びましょう。